我用 AI 管理 10 家跨境店铺，月入百万：17 个流程和全部工具公开

 

 

 

 

我用 AI 管理 10 家跨境店铺，月入百万：17 个流程和全部工具公开

现在我手上有 10 家跨境电商店铺。

10 家店铺都在使用同一套 AI 工作流。

选品、竞品分析、差评拆解、内容生产、广告测试、达人筛选、客服处理、利润计算和库存管理，全部被拆成了可以交给 AI 执行的具体任务。

目前，10 家店铺合计月收入已经突破百万。

下面我会从头到尾讲清楚：

1. 平台选择：先判断自己适合什么

2. 市场分析：不是猜爆款，而是找结构性机会

3. 竞品分析：把 500 条差评变成产品机会

4. 卖点拆解：找到我凭什么赢

5. 供应商审核：确认产品和交付能力

6. 利润计算：算真实现金流，而不是虚假毛利

7. MVP 产品：让 Codex 做产品规划

8. 内容生产：用 AI 做 TikTok 测试矩阵

9. 广告分析：找出问题发生在哪个环节

10. 达人筛选：找到真正能带来订单的人

11. 客服系统：把回复变成规则引擎

12. 库存管理：用 AI 做缺货和积压预警

13. 每日复盘：让 AI 输出运营决策

14. 内部工具：把重复流程全部工具化

15. 决策顺序：先验证需求，再验证利润

16. 风险控制：合规、数据和供应链检查

17. 30 天挑战：公开从 0 做出跨境项目

每个流程我都会写清楚：

使用什么工具；

数据从哪里来；

发给 AI 什么指令；

AI 输出什么结果；

结果出来之后怎么做决策。

一、平台选择：先判断自己适合什么

平台没有绝对的好坏，只有适不适合你的产品、供应链和团队。

想低成本测试产品，可以先研究 Shopee。

擅长做内容、拍视频和找达人，可以重点研究 TikTok Shop。

想长期经营品牌，可以考虑 Amazon 或独立站。

我使用的工具：

Shopee Seller Centre：查看商品、评论和订单；

TikTok Shop Seller Center：查看店铺和商品数据；

Amazon Seller Central：查看 Amazon 销售数据；

Shopify：搭建独立站；

Google Sheets：比较平台成本和利润；

Codex：分析平台匹配度。

发给 Codex 的指令：

请根据以下信息，判断我的产品更适合 Shopee、TikTok Shop、Amazon 还是独立站。

 

产品类型：

目标市场：

采购成本：

预计售价：

毛利空间：

是否适合短视频展示：

是否有稳定供应链：

是否有品牌规划：

团队人数：

广告预算：

 

请分析：

 

1. 平台流量特点；

2. 主要运营方式；

3. 主要成本；

4. 竞争难度；

5. 物流和售后压力；

6. 适合新手的程度；

7. 短期测试建议；

8. 长期发展建议。

 

最后输出：

最适合的平台、第二选择、不建议选择的平台，以及判断理由。

不要看到别人在哪个平台赚钱，就直接复制。

别人有供应链，你可能更适合先做内容和分销。

别人有团队和资金，你可能只能从一个 SKU 开始。

先选对路径，再谈爆款。

二、市场分析：不是猜爆款，而是找结构性机会

很多人一上来就问：

“什么产品会爆？”

我不这么做。

我会先收集市场信息。

我使用的工具：

TikTok Creative Center：查看热门视频、话题、音乐和广告；

Google Trends：验证搜索趋势和季节变化；

Similarweb：分析竞品流量来源；

Meta Ads Library：研究竞品广告；

FastMoss / Kalodata / Shoplus：分析 TikTok 商品和达人；

Google Sheets：整理市场资料；

Codex：判断市场是否值得进入。

发给 Codex 的指令：

请分析以下市场与竞品信息。

 

请判断：

 

1. 是否存在真实需求；

2. 是否已经过度竞争；

3. 用户未被满足的核心痛点；

4. 竞品主要流量来源；

5. 广告主在强调什么；

6. 用户为什么不下单；

7. 是否存在利润空间；

8. 是否适合新卖家进入。

 

最后输出：

 

 

每个结论必须说明数据依据。

如果数据不足，请列出需要补充的信息。

我不是让 AI 预测爆款。

而是让它判断市场有没有结构性机会。

三、竞品分析：把 500 条差评变成产品机会

我的第一步通常不是看销量。

而是把竞品差评交给 Codex。

数据来源包括：

Shopee 评论；

TikTok Shop 评论；

Amazon Review；

商品详情页；

TikTok 视频评论区。

我使用的工具：

Shopee Seller Centre；

TikTok Shop Seller Center；

Amazon Seller Central；

Google Sheets / CSV；

Codex。

发给 Codex 的指令：

请读取这份评论数据。

 

请按以下方式处理：

 

1. 按问题类型分类：

质量、尺寸、物流、包装、功能、售后；

2. 统计每类问题出现次数；

3. 找出 Top 5 最严重问题；

4. 提取用户原话，必须保留原文；

5. 判断哪些是“真实产品问题”，哪些是“情绪抱怨”；

6. 输出可以改进产品的方向；

7. 标记可以形成差异化机会的点；

8. 输出“问题、次数、用户原话、改进方案”四列。

 

不要编造评论中没有出现的信息。

AI 经常会发现：

尺寸说明不清，可以做可视化尺寸图。

物流太慢，可以换本地仓。

安装复杂，可以做 3 步安装视频。

配件缺失，可以做开箱清单标准化。

说明书难懂，可以增加图解和视频教程。

用户在抱怨什么，往往就是你可以改进的地方。

四、卖点拆解：找到我凭什么赢

很多人让 AI 写：

“帮我写一个爆款广告。”

我不会这样做。

我会先喂给 AI：

竞品页面；

用户评论；

差评关键词；

产品参数；

用户使用场景。

我使用的工具：

TikTok Shop：收集商品页面；

Amazon Seller Central：分析竞品；

Keepa：查看价格和销量变化；

Google Sheets：整理卖点；

Codex：提取差异化机会。

发给 Codex 的指令：

请分析竞品卖点与用户评论。

 

请输出：

 

1. 所有同质化卖点；

2. 用户真实在意但未被解决的问题；

3. 可以形成差异化的 3 个卖点；

4. 每个卖点必须对应一个用户痛点；

5. 不得虚构产品功能；

6. 输出结构：

痛点 → 竞品缺陷 → 我方卖点 → 内容场景。

比如用户说：

“尺寸不准。”

AI 会帮我转成：

“购买前可视化尺寸确认。”

用户说：

“安装太麻烦。”

AI 会帮我转成：

“3 步安装，无需工具。”

用户说：

“说明书看不懂。”

AI 会帮我转成：

“图解说明书加视频教程。”

这一步直接影响转化率。

五、供应商审核：确认产品和交付能力

产品方向确定，不代表可以马上上架。

还要确认：

图片是不是网上到处都在用？

货是不是供应商自己的？

发货是否稳定？

出现质量问题后，供应商愿不愿意处理？

是否支持小批量测试？

是否能提供真实参数和生产信息？

我使用的工具：

1688 / Alibaba：寻找供应商；

Google Sheets：建立供应商评分表；

Google Lens：辅助检查重复图片；

Codex：生成审核问题和风险清单。

发给 Codex 的指令：

请帮我设计一份跨境电商供应商审核清单。

 

产品类型：

填写产品名称。

 

请从以下维度评估供应商：

 

1. 产品质量；

2. 图片和视频是否原创；

3. 是否有稳定库存；

4. 是否支持小批量采购；

5. 是否支持定制包装；

6. 平均发货时间；

7. 质量问题处理方式；

8. 退换货和补发政策；

9. 是否能提供真实产品参数；

10. 是否存在知识产权或合规风险。

 

请输出：

需要询问的问题、验证方法、风险等级和最终评分。

我不会因为报价最低就直接合作。

跨境电商真正需要的不是最低采购价。

而是稳定的供应链。

六、利润计算：算真实现金流

跨境电商最危险的算法是：

售价减采购价。

真正的成本还包括：

采购、包装、国内运输、国际物流、平台佣金、广告费、达人佣金、仓储、退款、汇率和税费。

我使用的工具：

Google Sheets：记录订单和成本；

TikTok Ads Manager：导出广告花费；

TikTok Shop Seller Center：导出订单；

AfterShip / ShipStation：查看物流；

Wise / Payoneer：核对收款和汇率；

Codex：计算真实净利润。

发给 Codex 的指令：

请计算每个 SKU 的真实净利润。

 

包含：

 

 

请输出：

 

1. 净利润；

2. 利润率；

3. ROAS；

4. 亏损 SKU；

5. 需要停投 SKU；

6. 需要加预算 SKU；

7. 现金流风险。

 

如果数据缺失，请标记，不要猜测。

很多“爆款”在这里直接变成亏损 SKU。

销售额高，不代表赚钱。

七、MVP 产品：让 Codex 做产品规划

如果我要把流程做成工具，我不会直接说：

“帮我做一个系统。”

我会先做最小可验证版本。

例如：

上传 CSV；

自动分析利润；

标记低利润 SKU；

导出结果。

我使用的工具：

Codex：产品规划和开发；

GitHub：管理代码版本；

Cursor / VS Code：查看项目；

Vercel / Cloudflare Pages：部署测试版本；

Google Sheets：准备数据。

发给 Codex 的指令：

你是产品经理。

 

请设计一个最小可用版本（MVP）。

 

目标用户：

填写目标用户。

 

核心问题：

填写核心问题。

 

请输出：

 

1. 必须功能；

2. 不做功能；

3. 用户流程；

4. 页面结构；

5. 数据字段；

6. 成功标准；

7. 风险点；

8. 开发顺序。

 

请优先考虑简单、稳定和容易验证。

不要主动增加登录、支付和复杂权限。

然后再拆成一个个开发任务：

请先实现“表单提交 + 数据校验”。

 

要求：

 

核心原则：

一次只让 AI 做一件事。

八、内容生产：用 AI 做 TikTok 测试矩阵

我不会只拍一个视频，然后祈祷它爆。

我会让 Codex 生成 10 个不同角度的脚本，再挑 3 个测试。

我使用的工具：

Codex：生成脚本和标题；

CapCut：剪辑、加字幕和做多语言版本；

Canva：封面、商品图和广告素材；

DeepL：辅助翻译；

Grammarly：检查英文；

TikTok Creative Center：研究热门结构。

发给 Codex 的指令：

请生成 10 个 TikTok 短视频脚本。

 

要求：

 

然后继续问：

请从这 10 个脚本中选出 3 个最适合冷启动的版本。

 

请说明：

 

1. 为什么可能有效；

2. 目标用户是谁；

3. 画面怎么拍；

4. 可能的风险；

5. 如何优化开头；

6. 如何设计 A/B 测试。

我不是在做一个视频。

我是在做内容实验系统。

九、广告分析：找出问题在哪里

视频发布后，我会看：

三秒停留率；

完播率；

点击率；

商品页访问；

加购率；

成交率；

退款率。

播放量高但点击率低：

说明内容有人看，但产品价值没有展示出来。

点击率高但加购率低：

可能是商品页、价格或信任感有问题。

加购率高但成交率低：

可能是运费、支付方式或结账流程有问题。

我使用的工具：

TikTok Ads Manager：广告测试；

TikTok Pixel：追踪独立站转化；

Google Analytics 4：查看用户路径；

Microsoft Clarity：查看用户点击和退出；

Codex：分析广告数据。

发给 Codex 的指令：

请分析这份 TikTok 广告数据。

 

请找出：

 

1. 高点击但低成交的素材；

2. 低点击但高成交的素材；

3. 花费高但没有订单的广告；

4. 点击率最高的素材；

5. 转化率最高的素材；

6. 可能需要修改商品页面的广告；

7. 下一轮应该继续测试的素材。

 

请结合曝光、点击、加购、成交、广告花费、销售额和 ROAS 判断。

 

不要只根据播放量判断广告好坏。

十、达人筛选：找到真正能带来订单的人

TikTok Shop Affiliate 和 Creator Marketplace 可以寻找达人。

我不只看粉丝数量。

我会看：

粉丝来自哪个国家；

受众是否符合产品人群；

最近视频是否有真实互动；

评论区是否出现购买意愿；

过去推广过什么产品；

内容风格是否适合品牌。

我使用的工具：

TikTok Shop Affiliate：设置佣金；

Creator Marketplace：寻找创作者；

Modash / HypeAuditor：分析达人质量；

Google Sheets：记录合作数据；

Codex：给达人评分。

发给 Codex 的指令：

请分析这批 TikTok 达人数据。

 

请按照以下标准评分：

 

1. 目标国家粉丝占比；

2. 目标用户匹配度；

3. 平均播放量；

4. 平均互动率；

5. 评论中的购买意愿；

6. 过去推广商品的相关性；

7. 内容风格；

8. 预计合作风险。

 

请输出：

达人账号、推荐等级、适合的产品卖点、建议合作方式和需要确认的问题。

 

不要只根据粉丝数量排名。

我通常先用佣金模式测试。

数据有效之后，再谈长期合作或固定费用。

十一、客服系统：把回复变成规则引擎

我不会让 AI 随便回复客户。

我会先建立客服知识库：

发货时间；

退换货规则；

产品参数；

使用说明；

常见问题；

退款条件；

需要人工处理的情况。

我使用的工具：

Gorgias / Zendesk：统一管理客服；

TikTok Shop Seller Center：查看订单和售后；

Notion / Google Sheets：建立知识库；

DeepL：辅助翻译；

Codex：生成回复。

发给 Codex 的指令：

请根据客服知识库回复客户。

 

要求：

 

本质上，我不是让 AI 回复客服。

而是把客服变成规则引擎。

十二、库存管理：用 AI 做缺货和积压预警

库存太少会断货。

库存太多会占用现金流。

我使用的工具：

TikTok Shop Seller Center：订单和库存；

Amazon Seller Central：Amazon 库存；

Google Sheets：记录销量；

AfterShip / ShipStation：物流状态；

Codex：预测售罄日期。

发给 Codex 的指令：

请根据过去 30 天销量、当前库存、平均发货周期和安全库存，计算每个 SKU 的预计售罄日期。

 

请标记：

 

1. 7 天内可能缺货的产品；

2. 库存超过 60 天的产品；

3. 销量下降超过 30% 的产品；

4. 需要减少采购的产品；

5. 需要重新补货的产品。

 

如果销量波动很大，请单独标记，不要只使用简单平均值。

请说明每个判断的数据依据。

这样可以减少断货和库存积压。

十三、每日复盘：让 AI 输出运营决策

我不会自己盯着几十张报表。

我会把数据交给 Codex。

我使用的工具：

TikTok Ads Manager：广告数据；

TikTok Shop Seller Center：订单数据；

Google Analytics 4：独立站数据；

Microsoft Clarity：用户行为；

Looker Studio：数据看板；

Google Sheets：整理数据；

Codex：生成复盘。

发给 Codex 的指令：

请分析今天的运营数据。

 

输出：

 

1. 最重要的 3 个变化；

2. 表现最好的 SKU；

3. 表现最差的 SKU；

4. 广告异常；

5. 客户集中问题；

6. 库存风险；

7. 明天必须做的 5 件事；

8. 每个建议对应的数据依据。

 

不要写空泛的鼓励性内容。

如果某个结论缺乏数据支持，请标记为“需要进一步验证”。

我只做一件事：

根据 AI 结论做决策。

十四、内部工具：把重复流程全部工具化

当我发现这些动作每天都在重复：

分析评论；

算利润；

写脚本；

做复盘；

管库存；

回复客服。

我就让 Codex 帮我做内部工具。

例如：

竞品评论分析器；

SKU 利润计算器；

广告数据看板；

库存预警工具；

客服话术生成器；

短视频脚本生成器；

达人合作记录表；

每日运营复盘系统。

我使用的工具：

Codex：开发内部工具；

GitHub：保存和管理代码；

Google Sheets / CSV：提供数据；

Vercel / Cloudflare Pages：部署 MVP；

Notion：保存流程和提示词。

发给 Codex 的指令：

请做一个最小可用版本。

 

功能：

 

 

要求：

 

这一步让我从“操作人”变成了“系统设计者”。

十五、决策顺序：先验证需求，再验证利润

工具越多，不代表成功率越高。

如果没有清晰的决策顺序，最后只会变成：

打开很多软件，收集很多数据，做出很多表格，但始终不知道下一步做什么。

我的原则是：

先验证需求，再验证产品。

先验证利润，再验证规模。

先验证内容，再增加广告。

先验证供应链，再增加库存。

先验证流程，再开始自动化。

我会让 Codex 做决策检查：

请检查我的跨境电商项目是否适合进入下一阶段。

 

当前阶段：

填写当前阶段。

 

已经完成的验证：

填写已经完成的测试。

 

已有数据：

填写销售、点击、转化、利润、退款和库存数据。

 

请判断：

 

1. 哪些假设已经被验证；

2. 哪些假设仍然没有数据支持；

3. 当前最大的风险是什么；

4. 下一阶段最应该验证什么；

5. 哪些动作现在不应该做；

6. 如果继续投入，最小预算是多少；

7. 什么条件出现时应该停止项目。

 

请只根据数据提出建议，不要为了得出结论而猜测。

AI 不只应该告诉你做什么。

有时候，它更应该告诉你：

现在什么事情不要做。

十六、风险控制：合规、数据和供应链检查

做跨境电商，不能只考虑增长。

还要检查：

产品是否可能侵权；

商品页面是否有夸大承诺；

图片是否可能属于他人；

是否存在平台禁售风险；

退款规则是否写清楚；

客服是否会做出无法兑现的承诺；

物流和售后成本是否被低估。

我使用的工具：

Codex：检查商品文案和流程；

Google Lens：辅助检查图片；

Google Sheets：记录供应商资料；

平台官方规则页面：确认政策；

Notion：保存合规清单。

发给 Codex 的指令：

请对这份跨境电商商品页面进行风险审查。

 

请检查：

 

1. 是否存在绝对化表达；

2. 是否存在无法验证的效果承诺；

3. 是否可能涉及知识产权；

4. 是否存在平台合规风险；

5. 是否遗漏重要产品参数；

6. 是否容易造成消费者误解；

7. 是否有客服无法兑现的承诺；

8. 哪些内容必须由人工进一步确认。

 

请输出：

风险内容、风险原因、严重程度和修改建议。

不要擅自添加产品功能。

不要把客户姓名、电话、地址、订单号和支付信息直接复制给 AI。

如果必须分析数据，先删除个人信息，只保留 SKU、国家、订单金额、物流状态、退款状态和时间。

十七、30 天挑战：公开从 0 做出跨境项目

接下来，我会公开记录一个 30 天挑战：

用 Codex，从 0 开始做一个真正能运行的跨境电商项目。

计划是：

第 1 天，确定平台和目标市场。

第 2 天，收集竞品商品页面。

第 3 天，整理 500 条用户评论。

第 4 天，用 Codex 分析差评和产品机会。

第 5 天，联系供应商并审核质量、图片、库存和发货。

第 6 天，计算完整成本和真实净利润。

第 7 天，确定第一个最小产品。

第 8 到 10 天，生成内容测试矩阵。

第 11 到 15 天，制作并发布不同视频版本。

第 16 到 20 天，测试点击、加购和成交。

第 21 天，暂停没有数据支持的方向。

第 22 到 25 天，优化表现最好的商品和内容。

第 26 到 28 天，测试达人和联盟营销。

第 29 天，复盘利润、库存、广告和客服数据。

第 30 天，决定继续扩大、调整方向，还是停止项目。

我不会把这 30 天包装成稳赚挑战。

因为任何市场都有不确定性。

我会公开：

每天如何选品；

我给 Codex 的真实指令；

如何分析竞品和差评；

如何计算真实利润；

如何制作 TikTok 内容；

如何找达人和测试广告；

哪些方法有效；

哪些方向失败；

每天的数据和复盘结果。

不包装成功。

不隐藏失败。

不只发结果，也发过程。

我不是靠 AI 成功的。

我是靠把每一个跨境电商动作，都变成可以被 AI 执行的结构化任务。

AI 不会帮你直接赚钱。

但它可以让你：

更快试错；

更快验证；

更快淘汰错误产品；

更快找到用户痛点；

更快测试内容；

更快发现亏损；

更快建立自动化流程；

更快找到真正能赚钱的结构。

如果你现在还在做跨境电商，不要先问：

“做什么产品？”

先问：

“我能不能把这个流程拆成 10 个可以交给 AI 的步骤？”

你现在做的是：

Shopee、TikTok Shop、Amazon，还是独立站？

把你的实际卡点写在评论区。

接下来 30 天，我会把每一步公开。